赋能人工智能和数字经济，超算进入融合应用时代

导 读

在人工智能、大数据分析领域中，超级计算机扮演越来越重要的角色，本期就将与大家一同回顾“数说创新，智见未来——超算创新应用大会”主题分论坛，看看专家们讲述超算如何赋能人工智能与数字经济。

超算+地学：

模拟防范地质灾害，助力城市轨道交通建设

传统城市地质灾害治理十分困难，因其数据体量巨大，处理难度高、仿真过程计算复杂，定量支持少。借助超级计算机，大数据和地学信息智能结合，人们更高效和精准地完成城市地质灾害的检测、模拟、管控与预警研究。中国地质大学张锋副教授借助“天河二号”开展超算+地学研究。该研究不仅具有重要的理论意义，而且有广阔的应用前景。在深圳前海地铁11号线建设过程中张教授团队通过建模发现前海某处存在长约350m，宽约80m的地下基坑，通过合理规避设计为深圳地铁11号线的建设安全提供了依据。超算为地学大数据提供了高性能算力，支撑其大体量数据下的快速建模，为城市地质灾害预测从建模、求解、到后处理提供了强大的计算能力。

超算+GIS：

高精度实景三维建模提升国家数字城市发展水平

广州红鹏直升机遥感科技有限公司的徐鹏总裁分享了基于超算的倾斜摄影实景三维建模技术在应急指挥、城市管理领域中高精度、高分辨率、高质量和低成本的创新应用，以及在“一带一路”国家的城市建设中发挥的巨大作用。报告中介绍了利用高精度三维建模技术在8·12天津滨海新区爆炸事故和12·20深圳山体滑坡事件中，红鹏配合应急指挥部门第一时间赶赴现场进行航拍并实现了高精度的灾害现场3D实景还原。该项技术对灾后救援方案的快速决策以及次生灾害的预警起到关键作用。同时，该先进技术已走出国门为存在多坐标体系的“一带一路”国家如马来西亚、柬埔寨等国提供服务备受好评。徐总提到，在高精度三维实景建模领域算力是稀缺资源，跟超算的合作能够很好地弥补算力的不足，加快3D建模的计算速度和提升业务承接能力。未来希望能借助消费级无人机，扩大测量范围，搜集更多的建模数据，同时保持更短的时间更新周期，和超算共同发展，往大数据、高性能持续发力。

超算+金融：

让金融安全风险预警与防范成为可能

超算赋能数字监管与金融科技是近年来的热点方向之一。围绕数字监管，中山大学管理学院韦立坚副教授重点介绍了面向地方金融安全的风险预警与防控系统。该系统将打造风险识别、监测预警、风险处置全流程的地方金融安全决策应用平台。韦教授团队将解决面向多源异构超高维金融大数据的采集、清洗、压缩、存储、索引等数据治理难题，并根据金融敏感性、私密性等特点，研究金融数据融合共享与可信安全访问技术。此外，韦教授介绍了超算金融大数据平台助力高频交易与价格发现的研究成果，相关研究将促进我国金融市场的健康与稳定发展。

广州估值狗网络科技有限公司的刘彧总监介绍了ValueGo估值机器人。该估值机器人是一款集成了大数据和云计算技术的智能化企业估值产品，背后由强大的“天河二号”提供计算支持。ValueGo估值机器人帮助投资者利用价值投资的理念进行投资。未来，ValueGo估值机器人还能基于大数据对事件关联性和产业链关联性分析、预测财务状况、评估互联网企业的价值，基于人工智能来动态调整权重和自动优化参数等，实现价值投资从高效到精准的量变，再从精准到预判的飞跃。

超算+人工智能：

洞悉数据变化有章可循

数据是未来系统负载的关键所在，内存为中心的计算是大数据时代的天然需求。华中科技大学GPU研究中心主任石宣化教授认为系统的设计由以数据为中心转向以内存为中心，大数据时代内存系统面临内存空间受限和内存数据易失、数据规模和数据模型剧增、系统稳定性、运行时数据膨胀和数据交互复杂、数据搬运开销、编程语言和异构性等技术挑战。他介绍了以内存为中心的MapReduce系统Mammoth、基于数据生命周期的内存计算系统Deca和基于张量的深度学习系统GPU显存管理系统Capuchin，并展望未来内存为中心的系统对规模化、平台化的需求。

可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面，是和数据分析、数据挖掘等方法的有效补充。浙江大学陈为教授介绍了时空大数据可视化的挑战，阐述可视化学术界的近期关注重点。陈为教授以数字的表达为例阐述了可视化是一种基于视觉认知的思维系统，以城市大数据中复杂时空事件的可视分析与推理说明了大数据可视化是人工智能关键技术，多角度展示了人工智能与可视化的融合的案例。

信息时代，算力、算法和信息数据构成了经济崛起的三大要素。AI的发展将极大解放人类的冗余工作，延伸人类的大脑，创造更多革命性的产品。崧德科技有限公司的谢小清总经理提出经过多年探索，他们团队致力于图像识别领域的工业应用，当前阶段集中力量解决人工智能进行集装箱定损工作，包括责任清分和损坏程度两大方面的测定。通过与超算的结合，把超算高性能算力用于深度学习，进行数十万张集装箱定损图片训练，将原本两周时间的工作量缩减到两个小时，极大地缩短了劳动时间和减少了人工成本。崧德科技延伸研究至集装箱其他属性，如载重、危标、箱号、车牌等，希望通过人工智能解决问题，切实减轻工作人员的工作强度和压力。

论坛的最后各位报告专家就数字经济领域工业界对学术界有哪些技术期待以及有哪些紧密合作的技术点，开源系统对于我们国家数字经济的影响这两个议题展开了深入的讨论。讨论嘉宾均认为工业界需要学术界提供科学模型、解决方案，并且更加关注时间成本。开源软件使得新软件新系统的开发更加高效，我们现在就要构建自己的开源社区，各行业都参与到这个生态系统中来，同时也要注意版权的保护使得开源平台更开放更包容。

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撰稿：王莹、王栋、崔颖妍

微信编辑：岳苹